在全球因疫情防控而按下暂停键之际，中国凭借三个月左右的短期冲击，换得了经济长期向好的主动权，然而，一些发达国家以及发展中国家，却于犹豫当中错失了最佳窗口期，这场大考，使得各国治理能力的真实差距暴露无遗。
防控速度决定经济恢复速度
15天左右，中国自T=0日采取果断举措后，看到确诊病例指数级增长趋势放缓。这个时间节点存在依据，武汉封城，全国推迟复工，社区实施网格化管理，每一项措施都在缩短疫情持续时长。意大利与西班牙初期犹豫观望，确诊数大幅上升后才进行封城，致使经济停摆期被延长。
在东亚地区，经济体的行动通常更为迅速。于韩国而言，在大邱疫情爆发之后，便迅速开展检测普及工作。日本的情况有所不同，尽管行动较为迟缓，然而社会上民众佩戴口罩的习惯，在一定程度上降低了病毒传播的效率。这些国家和中国的供应链关联紧密，更早些的疫情控制成果预示着工厂能够以更快的速度恢复生产，港口也能够以更快的速度进行货物运输。反观美国，各个州的政策存在差异，在联邦和地方之间出现相互推诿、延误的状况，致使宝贵的三月时间窗口，在政治层面的博弈过程中被大量耗费。
现金流是三个月暂停期的生命线
清华北大联合展开的调研所表明的中小企业账上现金究竟能够支撑多长时间呢？结果显示，有85%的企业其现金流无法支撑超过三个月。二月的时候，中国央行设立了3000亿元专项再贷款，在财政贴息之后实际融资成本低于1.6%。这并非单纯是对企业实施救助，更是保住了2.8亿农民工的工资来源哦。
美国的企业对于债券市场有着更高的依赖程度，页岩油公司、处在航空行业当中的巨头以及连锁餐饮企业，平常通过发行债券来获取融资，在疫情致使收入出现断崖式下降之后，美联储虽然重新启动了量化宽松政策并且开展了对公司债的购买行动，然而资金到账是需要经过一定流程的，中小企业无法获得本轮的救助，在3月的最后两周时间之内就有将近千万人去申请失业救济，现金流出现断裂的情况从来不会给人留出慢慢进行准备的时间。
美国隐忧不在医疗而在政治撕裂
美国，每一千人之中医生数量为2.6人，其ICU床位在全球处于领先位置，药企在三天之内就公布新冠疫苗进入临床试验阶段。然而，疫情并非单纯依靠医疗资源就能应对。在大选年，两党彼此相互拆台，桑德斯的支持者不情愿为建制派政策提供支持，各个州长都自行其是。纽约州州长科莫抱怨联邦呼吸机储备形同虚设，特朗普将责任推卸给中国和世卫。
底层民众是更为脆弱的存在。有着43%的美国人无法拿出400美元用于应急之事。他们一旦确诊，所担心的是请假会被辞退，而非关注住院费用。处于Medicaid未扩大的州里，贫困的白人甚至不敢呼叫救护车。这些社会断层线在危机时刻裂变为深深的沟壑，病毒专门挑选缝合不紧密的地方进行渗透。
发展中国家面临双重绞杀
3月24日，印度突然对外宣称全国施行封锁21天，致使数百万打工者刹那间失去工作，进而徒步数百公里返回故乡。孟买达拉维贫民窟，人均面积不到两平米，家里没有厕所，如此一来，居家隔离根本无法实现。巴西总统博索纳罗始终坚持群体免疫，不听从卫生部长给出的专业建议，导致圣保罗和里约的私立医院已经处于满负荷运转状态。
另一把悬于头上的是债务这把刀，阿根廷才完成债务再组，比索贬值压力急剧提升，南非本就处于技术衰退状况，封锁令矿业出口更是艰难，IMF紧急拨出1000亿美元用作抗疫，然而各国申请时发觉，机构内部审批程序依旧有条不紊。
政策刺激不能重走老路
在2009年，借助基建对GDP予以拉动，所换来的却是地方政府债务如滚雪球般，以及银行出现坏账。此次面对疫情，山东、浙江等地发放了消费券，深圳出台了新能源车补贴，采取减税降费举措而非上马大规模项目。央行实施降准政策，调降超额准备金利率，然而始终未曾搞大水漫灌。
已被两会暗地里认可的是，财政赤字稍微超越3%这条红色界限变成适当；抗疫专门的国债以及地方专门的债券投放方向是医疗方面补足有缺陷之处、新的基础设施建设；此种校准改动指导方向更加贴近居民实际的需要；参照2008年往后的经历，保障市场主体比保障增长速度更能够对抗住长时间往下走的周期。
中美经济地位此消彼长
2019年，在中国国家生产总值占美国国家生产总值的比重约为百分之六十七，在疫情发生之前，国际货币基金组织预测2020年该比重会升至百分之七十一。当下，美国单周失业的人数刷新了其自身的历史记录，第二季度经济增长的预测普遍处于负百分之二十至负百分之三十的区间。中国在3月份采购经理指数反弹至五十二，大型企业复工率达到百分之百，虽然外贸订单仍然存在着不确定性。
疫情期间，人民币国际化进程加快，俄罗斯主权财富基金清空美元资产转而增持人民币，沙特私下商议石油以人民币结算，美元流动性危机结束后，全球会再度审视资产配置，十年期美债收益率降至0.7%渐成常态，中国国债却仍维持在2.6%左右，利差促使资本流入。
于你此刻所处之城市或者从事之行业而言，究竟有没有已然自疫情所带来的冲击里回升至去年那般的正常水准呢？热忱欢迎于评论区域去分享你凭借自身亲眼就目睹到的真切情形吧，得以让隐匿于数据背后的个体所拥有的感受能够被更多的人发觉到。
