2022年12月25日，国家卫健委宣告不再发布每日疫情信息，当时好多人并未意识到，这实际上是一个分水岭 ，此后官方每日新增两三千例的这个数字 ，跟身边“一枪一个准”的感染情形全然不相符 ，直到浙江提出“日新增突破100万人”的估算 ，大家才认为 ，这才是真实的世界。
消失的确诊数字去哪儿了
那每日所公布的数字，它从两三千转变为零了，但中疾控的官网实际上依旧在暗暗地进行更新，只是已经没有什么人去查看它了，2023年1月初所呈现的数据表明，全国核酸检测阳性的数量，从先前每天处于几千例的情况，快速地攀升到了1月4日的1.2万例以上，可即便把这数字发布出来，也没有谁会相信的，因为要是任意去找一圈同事朋友问问，十个当中便会有八个是刚刚阳过的。
切实令人感到困惑不已的是，那些抗原自测呈现阳性结果的人究竟能不能算作确诊呢？那时，北京有一位社区医院的医生告知我，他们仅仅上报核酸检测为阳性的情况，抗原检测呈阳性的不算在内，缘由是诊疗方案里并没有这一条规定。而在这个时候，绝大多数的核酸检测点都已经撤销了，医院也宣称“非必要就不要进行核酸检测”，实际上，确诊的数据就仅仅剩下一小部分前往医院做核酸检测的人了。
百万感染者与两三千的差距
在2022年12月底的时候，浙江省公布全省日增突破100万例，此时，好多人的第一反应是“这才对嘛” ，这个数字是基于模型推算以及抽样调查得出的，虽说不精确，不过却符合大家在朋友圈、工作群所看到的感染实况，相比起来，官方公布的全国日增两三千例，反倒像是个平行世界了。
在这巨大落差的背后，存在着统计口径的彻底改变，过去大家习惯于去看每日报告的新增情况，然而放开之后，绝大多数感染者根本没有前往医院，并且也没有进行核酸检测，只是在抗原自测显示为阳性之后便选择居家隔离，数据来源从全民核酸大幅缩减为医院就诊者，由于基数发生了变化，所以数字自然而然地出现了跳水。
抗原不报核酸才报的统计盲区
走访过程中，广州有一家属于三甲等级的医院的呼吸内科主任为我进行了一番数据计算：在已过去的 2023 年 月份上旬阶段，该科室在一天之内所接待的出现发热症状的病患当中，占据比例超过 90%的个体其新冠抗原检测结果呈现阳性，然而这些个体均不会被统计到确诊病例的数字范围之内。这是原因在于，通过网络进行直接上报的系统仅仅认可核酸检测结果为阳性的情况，抗原检测结果呈阳性的个体需要进一步进行核酸检测的再次核对之后才能够进行上报操作，可是医生完全没有多余的时间能够用于此项工作，并且病人自身也不愿意去做此项复测。
麻烦程度更高的是，那时医院已然要求门诊病人优先去做抗原，核酸仅留给住院或者急诊有重症情况的人。这所表达的意思是，数量众多的轻症患者的感染相关信息，在源头就被阻断了。数据系统里留存的，只是那些病情较为严重、必须要做核酸的一小部分人，自然而然没办法体现出真实的感染规模。
只盯医院入口漏掉重点人群
国外针对疫情展开监测，除了医院所拥有的数据之外，还会将目光聚焦于养老院、学校、工厂这些极易暴发聚集性感染的场所。美国疾控中心在2022年接近年末的时候，每一周都会对外发布养老院新增病例以及死亡数据，并且会细分到是否接种疫苗的情况。然而在当时我们这个地方，养老院一旦出现感染状况，相关信息基本上仅仅停留在内部范围，不会被汇入公开的数据之中。
一个后果由此产生，即大家并不清楚身边实际有多少老人感染了新冠，也不清楚重症率究竟有多高。在2022年12月底的时候，北京有一位养老院院长跟我讲，院里有一半的老人都被感染了，然而由于没有进行核酸检测，所以这些病例从来都没有在任何官方统计当中出现过。因为缺少这些关键群体的数据，所以普通人仅仅只能依靠朋友圈的碎片来拼凑真相。
数据不全催生恐慌挤兑医院
就在众人察觉到官方所给出的数字跟自身实际感受不一致之际，繁杂混乱的谣言便开始如狂风般肆意疯传开来。其中有人声称北京在一日之内火化的人数多达好几千，还有人断言重症患者数量多到致使呼吸机都不够使用。尽管后续诸多此类说法均被证实是假消息不符合实际情况，然而在当时那般信息极度匮乏处于真空状态的环境下，确实是让更多的人由此决定“不管最终呈现出何种状况都先前往医院去看一看究竟”。
2022年12月接近尾声之时，直至2023年1月刚刚开头之际，全国好多地方的三甲医院，其急诊处于人满为患的状态，众多实际上只是症状较为轻微的年轻人，由于不清楚家里老人感染的风险究竟有多高，故而跑到医院去开药，还进行咨询，医生们一方面要对重症患者展开抢救工作，另一方面还得去应对数量众多的焦虑人群，要是当时能够拥有更为细化的住院数据，像是每天新增加多少老年人入院，又有多少需要吸氧的情况，大家反倒能够更加理性地去做出判断。
缺少重症分型让预警失灵
将我们当时公布的数据，与美国、德国拿来作比较，其中始终缺少一项关键指标，那就是每日新增新冠住院人数，以及对这些人的严重程度进行分级。美国疾控中心会于每周更新住院率，并且细分至年龄组以及基础病情况，如此一来，医生和公共卫生专家便能够提前判断出哪类人群风险呈现上升态势，进而调配相关资源。
2023年1月，北京好几家规模较大的医院内部重症加强护理病房呈现出极度拥挤不堪的状态，然而一直到事情过后进行详细的回顾与分析，才得以知晓当时在住院的那些老年人之中，究竟有多少数量是未曾接种疫苗的，又有多少是需要通过高流量方式来吸氧的。要是这些相关的数据能够进行实时地对外公布，那么医院便能够预先增加购买呼吸机连接头，并且培训更多的护士人员，而并非一直等到出现医疗资源被大量挤兑的情况发生之后才匆忙地进行紧急采购。
动态数据才能让决策追上变化
在2022年年末时，全球相关医疗卫生领域的权威组织中的专业人员于一场情况通报会议上表述得十分直接，对于疫病的管控与治理凭借的是不断变化的相关数据，并非依靠主观感受或者各类媒介传播的消息。回溯我们身处的那段时期，从每日公布具体数值到停止发布，进而发展至民间依据自身经验进行大致揣测流行状况。信息出现中断的时间段恰恰是感染情况最为严重的阶段。若是那时能够再把经抗原检测呈现阳性的状况也纳入到监测范围之内，或者按照一定周期抽取样本去深入调查社区之内的感染比率，起码能够让医疗机构提前两周时间知晓重症情况达到高峰的具体时间。
数据监测的目的并非是为了用于发表论文这件事，而是旨在使得病床、呼吸机以及抗病毒药能够预先顺利到位。在2023年1月这个时间段，许多地方出现了吸氧管接头短缺的状况，这是由于没有人提前预测到住院潮来得如此迅猛。要是住院数据能够如同国外那般实现实时性公开，就算仅仅是多提前一周进行准备工作，医疗系统所承受的压力都会减轻许多。
当你读完了这篇文章之后，回想一下在去年年末时，你身旁的那些人都是以怎样的方式感染以及康复的？你认为要是当时能够实时地看到社区感染的比率以及住院重症方面的数据，你是不是就会少储存一些药物，或者更早一些去进行疫苗接种呢？欢迎来到评论区去分享你的经历，点赞并转发让更多的人能够看清数据透明所具备的价值。
