有没有疫情数据造假的情况呢？有一份研究，它来自牛津大学以及美国达拉斯联邦储备银行，这份研究运用统计学规律给出了明确的答案，那就是中国的新冠疫情数据是真实且可靠的，而那些被称作“中国隐瞒疫情”的阴谋论，在科学面前根本不堪一击。
本福特定律是什么
本福特定律，是一种用于检查数据是否自然的数学方法，它指出，在一组真实的数据当中，以数字1开头的数出现的概率约为30%，而以9开头的数出现的概率只有4.6%左右，这个规律，被广泛应用于财务审计、选举舞弊检测等领域。
倘若有人为对数据加以篡改，那么便极难维持这种自然分布。研究者依靠这个体现客观性的工具，针对中美意三个国家的疫情数据展开了具备科学性的检测。这种方法并不依靠任何主观层面的判断，完全是从数学方面去验证数据的真实性。
三国数据对比结果
从约翰斯·霍普金斯大学与意大利官方那里，牛津学者冈村健以及研究员科赫获取了三个国家的疫情数据，经本福特定律分析，中国报告的疫情数据跟美国、意大利的数据在统计特征方面完全是一致的。
三国的数据全都契合本福特定律所呈现的自然分布规律，这一结果强有力地证实，中国疫情数据如同其他国家那般真实可靠，并不存在所谓的人为操控或者造假状况。
人为造假的不可行性
研究者专门强调，于像中国这般地域广袤、人口数量庞大的国度，要想凭借人力去制造出契合本福特定律的数据，基本上是不太可能的。中国存在31个省区市，每一个地方每日都得去上报数量众多的疫情数据。
要是真打算造假做假，就得去协调全国上下数量多达数以万计的数据，要让这些数据刚好契合复杂的数学规律，这般情况在实际操作层面根本就不具备现实可能性，反倒能够证实中国疫情数据具有原始特性以及真实属性。
数据对防疫的价值
研究另外得出，中国的疫情数据具备关键参考意义。鉴于中国疫情发生比欧洲早一个月，且比美国早六周，所以中国数据能够用以校准其他国家的疫情预测模型。
在中国采取隔离举措之后，感染人数于2月份呈现出显著的下降态势，这直接证实了居家隔离在管控疫情方面所具备的核心作用，另有一些国家完全能够借鉴中国的经验。
错失时机的代价
论文的作者表明，好多国家鉴于对中国疫情数据可靠性的不信任，致使防疫相关措施启动得迟缓，他们错失掉了疫情刚开始阶段的管控方面的最佳时机，最终使得疫情在其本国大规模地爆发开来。
要是当初在对中国所提供的数据以及信息方面能够予以重视，那么这些国家原本是能够更早地去施行有效举措的，进而减少感染的人数以及死亡的人数。而这个教训是值得进行深刻反思的。
科学击碎阴谋论
先有从“武汉病毒所泄漏”而来的说法，后又出现“数据造假”的情况，各种各样针对中国的阴谋论持续不断地大量涌现出来。然而科学一直都是最为出色的辟谣工具。本福特定律再度证实，中国在疫情数据公布这方面是呈透明状态且具备负责任态度的。
身处华夏大地成功将疫情予以有效控制这一事实面前，那些毫无根据的指责已然难以立足。当下全球范围之内抗疫行动仍在持续推进，世界各国理应抛弃偏见，坚信科学展现的数据指标，强化彼此之间的协作。
瞧过这一项研究之后，你仍旧会去坚信那些牵涉中国疫情数据作假的传言嘛？欢迎于评论区域去分享你自身的看法，点个赞从而使得更多人能够看到科学的声响。
