真的是疫情方面的信息看太多了之后真假竟然难以分辨呀？有一条关于“某地封城”的聊天截图，居然就能使得超市的货架瞬间被抢购一空，还有“喝其高度酒能够杀死病毒”这样的偏方，每年都要变换种种形式重新出现呢。大数据并非是用来监视你购买了什么药物的，而是要在短短3秒之内识别出到底是谁在制造恐慌——这项默默无声的技术，正逐渐变成舆情战场上最为关键的一道防线。
数据治理的核心是把谣言当病毒建模
谣言于传播机制方面跟病毒极为相似，有着潜伏期，存在爆发点，还有超级传播者。在2022年上海疫情那段时期，一条“外卖员阳性还送餐”的语音于400个微信群中流转长达6小时之久，凭借传统手段根本无法追上其裂变速度。大数据所要去做的便是绘出传播链，寻觅到那个最早进行转发的人，找到修改过内容的关键节点，以及明确哪些账号在不同谣言里不停地出现。唯有将抽象的情绪恐慌转变成具体的数字轨迹，技术方能够加以介入。
从事这个建模所涉及的过程，是依靠一体化的数据平台来达成的。杭州在2020年2月的时候，就成功打通了卫健委，公安局以及网信办的数据孤岛。当“某企业员工确诊”这样类型的谣言冒出来之际啊，系统会直接开展调出动作、针对发热门诊登记数据进行比对。15分钟之后呢，就在“杭州发布”有弹出辟谣的信息这么情况发生了。要是处在没有数据清洗而且没有数据进行共享的状况里，进行甄别这一行为就只能够停留在猜测层级面。截至当下，所面临具有难度复杂的点并非对技术层面而言是运行不了的，问题反而在于各个部门手上的数据闸门还一直不肯完全往外打开。
综合治理不是喊口号而是分时段用药
处在事前阶段之时拼的是关键词预警，在2021年广州疫情的期间，系统监测得出“封路”“抢购”“断粮”在同城热搜之上关联度异常升高，属地街道提前2小时调动了保供车辆，等谣言大规模进行铺开之时，商超货架已经是补满状态，这称作是用技术前置把谣言闷在襁褓里，而并非等它上了热搜然后再发律师函。
事中阶段时，要做到快，要做到准，要切断传播源。今年1月，某地出现了“确诊者逃逸”的传言，公安部门去调取交通卡口数据以及手机信令，发现当事人一直处于居家隔离状态，接着立刻锁定首发账号并发布轨迹可视化图。证据铺展在面前，谣言瞬间丧失生命力。事后阶段，就需要算总账：哪些是初犯的无知大妈，哪些是囤积居奇的营销号团伙，量刑必须予以分开。
法律治理要让造谣者算出成本
不少造谣之人并不惧怕转发达五百次的那个刑法方面的门槛设定，原因在于他们自认为自身能够实施删帖进而得以跑路行为。在二〇二二年吉林疫情那段时期，存在网民将两段不相干视频进行拼接从而编造出关于“蔬菜包腐烂却无人处理”这样的虚假内容情况，网信办当时并非马上就实施删帖操作了事，而是去调取物流全链条相关数据，之后发现那个小区根本就从来没发放过视频里所呈现的同批次物资，最终编造虚假内容的造谣者被执行七日的拘留处罚。运用大数据来固定电子证据，将“可能存在违法情形”实实在在变为“必然会进行追究责任判定”状况，如此情形才是真正具有威慑力的体现呀。
快速响应机制于公检法而言也在进行迭代，北京于2022年5月构建了涉疫谣言“三同步”机制，此机制为公安取证、平台下架以及官方通报同步开启，最快的一起案件自监测直至结案仅仅使用了4小时，更为关键的是典型案例的公示成效，要使老百姓看到，并非是说了话就能够免除责任的，大数据确实能够顺着网线找寻到你。
平台治理不能只喊“清朗”不交数据
在2020年疫情刚出现的初期阶段，部分短视频平台，为了获取流量，任由“盐水漱口防新冠”等虚假的科普内容，挂在热门榜单上长达一整天。如今大家达成的共识是，平台不能够既是贩卖流量的人，同时又成为对相关问题不管不顾的人。深圳市于2022年推出了谣言治理清单责任制，按照季度公布各个平台的谣言投诉比率、辟谣后置顶所要花费的时间、造谣账号被封禁的名单，做得不好的平台，会在政府的例会上，被直接点名。
更为务实的举措是将治理嵌入至算法当中，微信于2022年年底上线了“谣言查证”功能，当用户转发已被标记的内容之际，系统会自动弹出第三方辟谣报告。这不仅是道德方面的觉悟，还是关于成本的考量，与其等到谣言发酵之后耗费大量资金去删除热搜，倒不如在源头上稍微做一点提醒。数据理应用于对产品进行优化，而不应该静止存放在机房里制作年终有关全局工作综合、全面总结。
教育治理不是写公开信而是精准投喂
很大一部分老年人进行传谣，原因在于确实没有其他人向其告知真相。在2022年西安疫情那段时期，有某个社区，依据大数据挑选出了高频搜索“心脏病特效药”的老年用户，朝着这些用户精准推送了卫健委的官方购药指南以及在线问诊入口，之后该社区的相关谣言数量降低了73%。科普这件事应当如同外卖那样送到人们眼前，而并非放置在官网等着人去查看。
教育之中含有心理疏导这一部分，在2022年4月上海处于封控状态期间，“邻里吵架”、“物资被扣”等视频之下常常伴随有大量极端的言论，浦东新区把心理咨询师引入到社区微信群当中，采用“情绪识别 + 主动关怀”去替换说教，焦虑被消解掉了，谣言便失去了能够发酵的土壤，大数据的价值并非是给每一个人贴上标签，而是去发现那些在深夜搜索“确诊后怎么办”的恐慌的人。
舆论引导要从回应具体问题开始
往往在于官方通报存在太晚、太空、太模糊等情况使得民众比较容易去信服谣言，2022年的时候石家庄疫情出现反复这时有传言声称“某高校学生被关在宿舍却不发放饭菜“，教育局并非是发布通稿，而是直接去调取食堂出餐方面的数据以及监控影像截取的片段将其拼接成以vlog的形式对外发布出去，其没有存在诸般套话，有的仅仅是饭勺敲打铁盆出现时所发出的声音以及餐车进入大楼时的时间标记，具体这种情况才是最为理想的引导方式。
只有主动进行议题设置，才能够去挤占谣言所盘踞的空间。在2021年南京疫情那段时期，卫健委每天除了会通报病例之外，还增设了“谣言粉碎机”这一板块，将前一天流传范围最为广泛的三条虚假新闻打印出来，让专家逐一对其进行批注。这相较于转发锦鲤而言更为有效，原因在于老百姓察觉到：官方的反应速度要比谣言更新的速度还要快。大数据并非是被用来操控舆论的，而是被用来追赶真实情况的。
读完这些案例以及数据之后，回想一下你最近于家庭群里所看到的疫情相关信息：你是随手就进行转发呢，还是花费10秒钟借助辟谣平台去查证一番呢？下次再度看到“紧急通知”截图之时，你会主动地去点一下“举报谣言”的按钮吗？评论区等着你去分享经历，并且也请把这篇内容转给那个总是喜欢发布养生谣言的长辈。
